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課程名稱 |
複因子試驗之設計與分析
Design and Analysis of Factorial Experiments |
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開課學期 |
105-2 |
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授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
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授課教師 |
廖振鐸 |
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課號 |
Agron5077 |
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課程識別碼 |
621 U6630 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二8,9(15:30~17:20)星期三7(14:20~15:10) |
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上課地點 |
農藝206農藝206 |
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備註 |
本課程為學程必選課程之一(Ｃ群組)，必選課程至少選修4學分。
總人數上限：40人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Agron5077_Liao |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程主要目的在講授複因子試驗設計及其相關議題，首先我們會複習基本試驗設計學課程教授有關單因子試驗的區集設計如CRD、RCBD、Latin Square、BIBD等; 並且介紹試驗設計資料分析的基礎課程:線型模式(linear model) 的簡略內容。本課程特別著重於2-變級複因子設計，藉由2-變級複因子設計當基礎，我們將複因子設計的理論架構作深入的探討，包括複因子設計的區集結構，部分複因子設計的因子結構等。除了理論介紹外，我們也要求使用統計電腦程式執行複因子試驗的實際資料分析。 |
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課程目標 |
課程大綱(中英文):
(1) 單因子試驗的相關設計
(2) 線型模式
(3) 複因子試驗的簡介
(4) 2-變級複因子試驗之全因子設計
(5) 區集設計及混雜結構
(6) 2-變級部分複因子設計
(1) Basic principles and experiments with a single factor
(2) Linear model
(3) Introduction to factorial designs
(4) The 2^k factorial designs
(5) Blocking and confounding in the 2^k factorial designs
(6) Two-level fractional factorial designs
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課程要求 |
先修課程：統計學,試驗設計學
成績評量方式(中英文):
作業20%, 期中考30%, 期末考30%, 期末報告 20%
homework 20%, midterm exam 30%, final exam 30%, project 20%
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
教科書:
D. C. Montgomery (2009). “Design and analysis of experiments”. 7th ed.
參考書:
C.F. Jeff Wu and M. Hamada (2009). Experiments: Planning, Analysis and Parameter Design and Design Optimization. 2nd ed.
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21,2/22 |
緒言
Introduction |
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第2週 |
2/28,3/01 |
單因子試驗的相關設計
Basic principles and experiments with a single factor |
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第3週 |
3/07,3/08 |
複因子試驗的簡介
Introduction to factorial designs |
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第4週 |
3/14,3/15 |
2-變級複因子試驗之全因子設計
The 2^k factorial designs |
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第5週 |
3/21,3/22 |
區集設計及混雜結構
Blocking and confounding in the 2^k factorial designs |
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第6週 |
3/28,3/29 |
2-變級部分複因子設計
Two-level fractional factorial designs |
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第7週 |
4/04,4/05 |
期中考 |
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